Mein Name ist Katharina Raber, ich bin 25 Jahre alt und absolviere gerade das letzte Jahr meines Medizinstudiums. Beim Schreiben dieses Textes sitze ich gerade in einem kleinen Dorf in Nepal, in dem ich einen Teil meines KPJs verbringe und beschäftige mich mit meinen Plänen für die Zukunft. Zu einem endgültigen Schluss komme ich auch hier nicht, aber die Eindrücke, die ich hier und während meines gesamten Studiums sammeln konnte, zeigen mir auf, dass der größte Wunsch für meine (berufliche) Zukunft ist, möglichst viele und unterschiedliche Erfahrungen zu sammeln und Kulturen kennenlernen zu dürfen.

Ich freue mich sehr über den Posterpreis, den ich bei der ÖPG Jahrestagung in Bad Ischl für die Präsentation der Daten meiner Diplomarbeit gewonnen habe. Die Highlights unserer Studie zu den Differentialdiagnosen der supranukleären vertikalen Blickparese (svBP) sind für mich die Vielzahl an Erkrankungen, die wir als Ursache dieses eher unbekannten Symptoms identifizieren konnten. Weiters war es uns möglich eine Übersicht zu erstellen, welche eine leichte Unterscheidung dieser Krankheiten erlaubt und somit den klinischen Alltag sowie die Vorgehensweise beim Erkennen der sVBP vereinfacht. Ebenfalls wurde mir durch diese Studie aber vor allem durch die Zusammenarbeit mit meinen Kolleg*innen meine Freude an der Forschung und mein Wunsch, dies womöglich zu einem Teil meines späteren Berufslebens zu machen, aufgezeigt.

Mein Name ist Victoria Sidoroff, Assistenzärztin für Neurologie an der Medizinischen Universität Innsbruck. Mein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der digitalen Biomarker bei atypischen Parkinsonsyndromen, der mir auch als Basis meines clinical PhD, sowie meiner zukünftigen Forschungsarbeit dient.

Im speziellen hat sich hier die sensor-basierte Ganganalyse als zukunftsorientierte Möglichkeit erwiesen, Parkinsonsyndrome genauer zu charakterisieren und evtl. auch in frühen Krankheitsstadien voneinander zu unterscheiden.

Im Rahmen eines multizentrischen FWF Projekts unter der Leitung von Prof. DDr. Gregor Wenning zu Physiotherapie bei atypischen Parkinsonsyndromen (Mobility_APP) wurden die am Kongress präsentierten Daten erhoben und liefern neben einer systematischen klinischen Evaluierung erstmalig eine objektivierbare Ganganalyse bei einer großen Kohorte von MSA, PSP und IPD Patient*innen.

Diese präliminären Daten zeigen ein deutlich beeinträchtigtes Gangprofil bei Patient*innen mit atypischem Parkinson (v.a. reduzierte Schrittlänge und Ganggeschwindigkeit) und der maximale Sensor-Boden-Abstand wies sogar signifikante Unterschiede zwischen MSA und PSP auf. Die sensor-basierte Ganganalyse ist eine effektive und Beurteiler-unabhängige Möglichkeit, Gangstörungen bei Parkinsonsyndromen zu objektivieren und kann besonders im Rahmen von klinischen Studien zur unterstützenden Beurteilung angewandt werden.

Ich bedanke mich herzlich für die Nominierung für den Wissenschaftspreis der ÖPG Jahrestagung 2023 und möchte einen großen Dank an das gesamte Mobility_APP Studienteam aussprechen, die dieses Projekt unterstützen und mitbetreuen!